TÜRKİYE'DE ENERJİ TALEBİNİ TAHMİN ETMEK İÇİN DOĞRUSAL FORM KULLANARAK GSA (YERÇEKİMİ ARAMA ALGORİTMASI) VE IWO (YABANİ OT OPTİMİZASYON ALGORİTMASI) TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI

Bu calisma, Turkiye'deki ekonomik gostergelere dayali enerji talep tahmini ile ilgilidir. Enerji talebini tahmin etmek icin Yercekimi Arama Algoritmasi (GSA) ve Yabani Ot Algoritmasi (IWO) tekniklerine dayanan iki farkli model onerilmektedir. GSA yontemi, Newton’un hareket ve yercekimi kanunlarindan esinlenerek gelistirilmis sezgisel optimizasyon algoritmasidir. IWO algoritmasi ise dogadaki yabani otlarin istilaci karakterlerinden esinlenen, evrimsel bir optimizasyon algoritmasidir. GSA ve IWO yontemlerine dayali enerji talep modelleri, gayri safi yurtici hâsila (GSYIH), nufus, ithalat ve ihracat verilerini giris parametresi seklinde kullanan bir model olarak onerilmektedir. Onerilen yontemler dogrusal regresyon modeli kullanilarak gelistirilmistir. Turkiye’nin gelecekteki enerji talebi ise uc farkli senaryo altinda tahmin edilmektedir. Onerilen tahmin modellerinden elde edilen deneysel sonuclar karsilastirmali olarak verilmistir. 1979 ve 2005 yillari arasindaki veriler kullanilarak gerceklestirilen tahmin modelinde IWO literaturdeki diger yontemlerle de kiyaslanmis ve IWO yontemi en yuksek performansi verdigi gorulmustur. 1979 ve 2011 yillari arasindaki tum veri seti kullanilarak gerceklestirilen tahmin modelinde ise GSA, IWO yontemiyle karsilastirilmis ve GSA daha iyi bir performans elde etmistir.