데이터 마이닝 기법을 활용한 제조 기업 물류비용 절감 방안에 대한 연구 : 도료 제조 기업 사례를 중심으로

본 연구는 도료 제조 기업 B사에서 운용하고 있는 ERP(Enterprise Resources Planning) 시스템 의 경영관리 데이터 및 유통 대리점의 위치정보를 기반으로 데이터 마이닝 및 위치기반 분석 기술을 활 용하여 유통 대리점에 대한 영업 관리 방안을 수립하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 ERP 시스템의 제 품 출하일보, 배송차량의 운행정보 및 구글(Google) Maps API(Application Programming Interface)를 이용해 대리점의 GPS 정보를 추출 후 분석에 사용한다. 연구절차는 일일 매출현황, 배차 현황 및 대리 점 위치정보의 전처리, 대리점별 물류효율 산출을 위한 데이터 마이닝, 대리점별 물류효율 등급 산정 및 영업전략 수립, 다중경유지 최적 경로 추천 프로그램 개발이다. 본 연구는 제조 기업이 보유하고 있는 ERP 시스템의 데이터를 활용해 유통 대리점별 물류효율 등급을 산출하는 한편, 등급별 차별적인 관리 를 통해 물류비용 절감 및 영업 생산성 향상 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 있다.