Yaygın kullanılan bazı optimizasyon fonksiyonlarının melez bir algoritma ile çözümü

Bu calismada, sezgisel ve sayisal yontemlerin yapisinda var olan eksiklikleri gidermek amaciyla melez bir optimizasyon yonteminin gelistirilmesi uzerinde durulmustur. Sezgisel yontemler kesin cozumu garanti edemezler. Ancak, sayisal yontemlerden goreceli olarak daha hizli calistirilabilirler. Ote yandan, sayisal yontemler ise guclu matematiksel cozumler icerdikleri icin kesin cozume ulasabilmektedirler. Uygulamalarimizda, sezgisel optimizasyon yontemlerinden Parcacik Suru Optimizasyonu (PSO) yontemi ile sayisal optimizasyon yontemlerinden Broydon-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) yontemi birlestirilerek optimum cozume daha kesin ve daha hizli bir sekilde ulasilmasi amaclanmistir. Gelistirilen optimizasyon yonteminin algoritmasinda, cozum oncelikle BFGS ile aranmaktadir. Boylece, amac fonksiyonu icin en kucuk veya en buyuk noktalar belirlenmektedir. Daha sonra, PSO ile bu noktalar arasinda eleme islemi gerceklestirilmektedir. Nihai sonuca ulasilana kadar, ara cozum noktalari BFGS ile PSO arasinda surekli aktarilmaktadir. Ozgun BFGS ve ozgun PSO kullanilarak, onerilen once BFGS sonra PSO melez yontemi ve tersi melez yontem (once PSO sonra BFGS) olmak uzere iki farkli yontem; arastirmacilar arasinda siklikla kullanilan test fonksiyonlari uzerinde calistirilarak uygulanmistir.