Indications du dommage d’inondation direct moyen annuel et de dangerosité pour un sous-groupe de résidences vulnérables de Saint-André d’Argenteuil.

2021 
L’analyse presente vise a etablir le risque moyen annuel de dommages directs (DMA%) encouru par 81 bâtiments residentiels localises en des sites exposes aux inondations dans la municipalite de Saint-Andre d’Argenteuil. L’analyse vise egalement les aleas de submersion des voies d’evacuation de ces residences. Cette version finale mise a jour du rapport initial depose en janvier 2020 comporte quelques innovations importantes : 1. La hauteur des rez-de-chaussee des residences ciblees a ete arpentee plutot qu’estimee pour une meilleure precision de la submersion 2. Un nouveau modele empirique submersion/dommages mis au point suite a la crue de 2011 sur le Richelieu et base sur un echantillon tres varie de 1630 residences indemnisees; ce modele distingue les secteurs desservis par l’aqueduc et l’egout de ceux qui ne le sont pas; 3. Un nouveau modele hydrodynamique bi-dimensionnel (simulateur H2D2) du lac des DeuxMontagnes 4. Une nouvelle approche frequentielle axee sur le continuum des probabilites plutot que sur les quantiles classiques (les fonctions de densite de probabilite) L’approche du DMA% est donc appliquee a un groupe de 9 residences non desservies de differents types exposees a des conditions de submersion representees par une combinaison de modeles, hydrauliques et frequentiels. Les divers jeux de donnees disponibles ont ete mobilises pour les calculs. Le rapport precedent (janvier 2020) utilisait des donnees anterieures datant parfois de plus de 15 ans. Modele de taux d’endommagement direct. Les types possibles de bâtiments issus de la methode CRUE de l’INRS sont etablis en fonction du nombre de planchers du bâtiment, de la presence d’un sous-sol et sa nature : vide sanitaire, espace non amenage ou amenage, ainsi que la localisation desservie ou pas du secteur de localisation. La submersion est etablie relativement a l’altitude du rez-de-chaussee du bâtiment pour toute la gamme des crues effectives dans le lieu. Le modele empirique du taux d’endommagement est celui developpe par Jean et Doyon (2020) pour la CMI a partir des donnees d’indemnisation de 1630 residences de la riviere Richelieu inondees en 2011. La probabilite d’occurrence des crues depend des resultats de l’analyse frequentielle applicable, et eventuellement d’hypotheses posees en lien avec les changements climatiques, ou avec l’application d’un principe de precaution. Nous avons retenu comme reference historique celle de Favre et coll. (2010) relativement semblable dans ses resultats avec celle du CEHQ (2006). Pour tenir compte du contexte hydrologique recent (crues de 2017-2019), nous prenons en compte certains resultats de Charron et Ouarda (2020) en lien avec la serie de crues maximums annuelles de la periode 1980-2019. Nous completons l’analyse en mobilisant les probabilites empiriques de la periode 1970-2020 afin de faire ressortir la perception plus aigue des risques avec les aleas recents. Le contraste entre les differentes approches illustre d’une certaine maniere l’impact des variations hydroclimatiques sur l’evolution de la structure statistique de cet alea, notamment celui des crues de 2017 et 2019. Dans le cas present, l’analyse des dommages est individualisee au niveau de la residence, une utilisation en porte-a-faux de l’approche a cause des incertitudes qu’elle comporte (moyenne empirique). Les resultats doivent donc etre interpretes a la lumiere d’autres facteurs pouvant moduler fortement les resultats obtenus : preparation des riverains, resilience du bâtiment, presence de vulnerabilite aux etages submerges, possibilite d’evacuation securitaire, et non le moindre, la vulnerabilite des residents. Les proprietes selectionnees pour cette etude l’ont ete prioritairement sur la base de ce dernier facteur. Le modele de taux d’endommagement est base sur les couts d’indemnisation qui sont par la suite majores pour obtenir l’ensemble des dommages subis. Dans un sens, l’indemnisation couvre une partie des dommages (portion dedommagee) et elle est contribuee par l’Etat. Pour les fins de ce projet, une valeur de 80% des dommages directs est consideree indemnisable. Un DMA% exhaustif doit donc incorporer la part des dommages assumes directement par le riverain et etre majore typiquement de 20%. L’analyse comporte un volet dedie a la dangerosite pour la phase operationnelle necessitant des evacuations. La submersion des voies d’acces aux residences est categorisee pour les operateurs et les residents. Il est aussi important de noter que plusieurs autres categories de dommages ne sont pas prises en compte dans nos calculs : indirects, socio-sanitaires, fiscaux (selon valeur au role tiree vers le bas pour cause de notoriete du risque), d’incertitude (patrimoine). La conduite d’une eventuelle analyse couts/avantages formelle (ACA) dans des cas ou des programmes d’attenuation des risques seraient envisages doit autant que possible elargir la portee de l’examen a ces items. Des indicateurs existent dans la bibliographie pour evaluer ces items. Enfin ce rapport presente en annexe (primeur) quelques exemples contrastes de cartographie du risque (methode CRUE) en mettant l’accent sur la difference de vulnerabilite (ou resilience) entre deux modes d’implantation residentielle : sans sous-sol (vide sanitaire) ou avec sous-sol amenage. Le niveau de risque additionnel apporte par les crues de 2017 et de 2019 est egalement mis en evidence par rapport a celui qui etait couramment admis avant ces aleas majeurs, et tel qu’inscrit dans la cartographie des zones inondables du lac des Deux-Montagnes. Les differentes possibilites d’exploiter cette approche en gestion des risques, notamment dans le contexte de l’elaboration du nouveau cadre normatif, sont explicitees. 1 Une neuvieme residence faisant partie du cortege initial a change de main recemment et elle a ete retiree du calcul.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []