Ambiguities in scientific terms: The use of “error” and “bias” in statistics

El uso correcto de la estadistica es clave para los profesionales que responden preguntas a partir de datos; entre ellos estan los ecologos. Sin embargo, a estos profesionales, la estadistica les suele resultar confusa; en parte, esto se debe a dificultades relacionadas con la terminologia. Muchas de estas dificultades derivan de los multiples significados que tiene un termino, tanto dentro como fuera del ambito estadistico. Para los profesionales de habla hispana, la traduccion de terminos desde el ingles tambien aporta a esta confusion. En este trabajo exponemos (e intentamos clarificar) algunos de estos problemas a partir de dos de los terminos que conforman la base de un curso de estadistica introductorio: error y sesgo. Estos terminos son discutidos en los diferentes contextos que se atraviesan en la resolucion de problemas utilizando la estadistica: muestreo, medicion, inferencia y prediccion. El error es inherente a la estadistica y, segun el contexto, se lo usa para cuantificar distintos tipos de variabilidad o para indicar la posibilidad de equivocarse al tomar una decision. El sesgo, en cambio, refleja la tendencia hacia ciertos valores o elementos y, de no evitarse, conlleva a conclusiones erroneas. Proponemos que los problemas asociados con la ambiguedad lexica se aborden desde la ensenanza universitaria, y sobre esa base brindamos algunas recomendaciones. En este sentido, si bien el presente articulo provee una guia para que los profesionales hagan un uso adecuado de algunos terminos estadisticos, tambien brinda un aporte para el ejercicio docente.