Spectral signatures for the identification of dry forest using Sentinel-2 images over the Lower Basin of the Chira river, Piura region

El Fenomeno del Nino, las sequias y el clima calido influyen de manera directa en el buen estado ecologico de los bosques en la Region Piura. El objetivo es relacionar las firmas espectrales evaluadas en las imagenes de satelite Sentinel-2 con las firmas espectrales medidas con el espectro-radiometro FieldSpec4, para la identificacion de bosque seco en la cuenca baja del rio Chira, region Piura, Peru. El preprocesamiento de las imagenes Sentinel-2 correspondientes a los tiles 17MNR, 17MPR, 17MMQ, 17MNQ y 17MPQ son unidas en mosaico, remuestreadas y cortadas con el software SNAP. El apilamiento de las bandas 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11 y 12 genera un raster cuyos valores de reflectancia de los pixeles estan relacionados a sus longitudes de onda. La clasificacion de las zonas con bosque seco se realiza con la firma espectral medida con el espectro-radiometro FieldSpec4. La validacion de los resultados se realiza aplicando las pruebas no parametricas de ANOVA y Mann-Whitney-Wilcoxon en cuatro puntos de muestreo. El area de superficie de bosque seco en la cuenca baja del rio Chira es 129 113,06 ha, que representa el 3,8 % del area total de bosque seco en el norte del Peru.