长三角地区分季节多因子本地化 T m 模型研究

针对GNSS气象学中大气加权平均温度（Tm）受时空影响的问题，利用长三角地区7个探空站2015~2017年数据，分析Tm与地面温度（Ts）、水汽压（es）和气压（Ps）的线性关系，并基于最小二乘法进行多元线性拟合，建立长三角地区本地化Tm模型。实验结果表明：1）本地化单因子模型效果优于Bevis模型，且双因子和多因子模型与单因子模型效果相当；2）分季节多因子模型优于全局模型，对秋冬季改善效果最为显著；3）分季节多因子Tm模型计算GNSS大气可降水量（PWV）的效果优于Bevis模型。分季节多因子本地化Tm模型更适用于长三角地区，可获得更准确的Tm和PWV。