빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 골프에서의 내기에 대한 여론 분석

[목적] 골프가 대중화되고 긍정적인 스포츠 종목으로 자리매김하고 있는 상황에서 내기골프에 대한 여론 조사를 통 해 내기 골프에 대한 대중의 인식을 알아보고, 골프에 대한 이미지에 미칠 영향을 예측해 보는데 연구의 목적이 있 다. [방법] 결과도출을 위하여 빅데이터 분석을 실시하였으며, 텍스트 데이터를 활용하여 텍스트 마이닝, 네트워크 분석, CONCOR분석을 실시하였다. [결과] 내기골프 키워드를 바탕으로 추출된 단어들의 상위 10개를 살펴본 결 과 차태*, 김준*, 골프, 내기골프, 방송, 하차, 배우, 개그맨, 정준*, 이수*으로 특정 연예인이 내기골프를 하여 논란이 되었던 사건이 절대적으로 높으며, CONCOR분석 결과 `방송인 내기골프 논란', `방송인 내기골프 후', `게임적 요인', `도박적 요인', `문제행동' 총 5개의 그룹으로 형성되었다. [결론] 내기라는 단어가 사행성 의미를 내포하고 있어 내기골프에 부정적 인식이 형성된다. 하지만 다른 한편으로는 동기부여라는 긍정적인 인식도 가지고 있기 때문에 골프계에서는 이 두 가지 인식이 공존하고 있다는 것을 인지하고 향후 골프 이미지 전략 방안을 수립에 기초자료로 활용하기를 기대해 본다.