Disseny d'eines predictives per obtenir funcions personalitzades en peces de roba esportiva de punt

espanolLos adelantos en tecnicas de fabricacion textil avanzada –como maquinas tejedoras 3D de tejido ajustado al cuerpo– permiten crear prendas practicamente acabadas, que necesitan pocos pasos mas de produccion (o ninguno) antes de estar totalmente acabadas. Ademas, la tecnologia de tejido avanzada combinada con el uso de nuevos materiales permite integrar nuevas funciones en las prendas de ropa “punto a punto”. Queda campo por avanzar en la mejora de las herramientas de diseno para la fabricacion avanzada de tejidos mediante el uso de tecnologias como la recoleccion de datos, el aprendizaje automatico o la simulacion. Este planteamiento refleja el potencial de la industria 4.0, en el que convergen cada vez mas el diseno, el desarrollo de producto y la fabricacion. Sin embargo, actualmente se sabe muy poco sobre el impacto que pueden tener estas nuevas tecnologias y herramientas en el proceso de diseno creativo. El presente estudio de caso analiza el potencial que tienen las herramientas predictivas de diseno de software para los disenadores de moda que crean funciones personalizadas avanzadas en productos textiles. El presenta articulo se centra en la siguiente pregunta como tema principal de investigacion: ?Como pueden aprovechar los disenadores el software de diseno inteligente para incorporar funciones avanzadas y personalizadas en productos textiles? Esta pregunta marco que define nuestra investigacion incluye tres subpreguntas: (1) ?Que tipo de funciones avanzadas se puede plantear incluir en el proceso personalizado de tejido? (2) ?Como se pueden disenar interacciones e interfaces que utilicen algoritmos predictivos para estimular la creatividad durante el proceso de diseno de moda? (3) ?Como influira el software predictivo en el proceso de fabricacion de otras partes implicadas y en otras fases de la produccion? Se intenta responder a estas preguntas con un estudio de investigacion a traves del diseno, en el que se comparan varios algoritmos predictivos, que posteriormente se implementan en una interfaz de usuario que quiere ayudar a los disenadores de tejidos de punto en el proceso de creacion de unas mallas para correr de alto rendimiento. EnglishDevelopments of advanced textile manufacturing techniques—such as 3D body-forming knitwear machinery—allows the production of almost finalized garments, which require little to no further production steps to finalize the garment. Moreover, advanced knitting technology in combination with new materials enables the integration of localized functionalities within a garment on a “stitch by stitch level.” There is potential in enhancing the design tools for advanced knitting manufacturing through the use of technologies such as data gathering, machine learning, and simulation. This approach reflects the potential of Industry 4.0, as design, product development, and manufacturing are moving closer together. However, there is still limited knowledge at present about how these new technologies and tools can have an impact on the creative design process. The case study presented in this paper explores the potential of predictive software design tools for fashion designers who are developing personalized advanced functionalities in textile products. The main research question explored in this article is: “How can designers benefit from intelligent design software for the manufacturing of advanced personalized functionalities in textile products?”. Within this larger research question three sub-research questions are explored: (1) What kind of advanced functionalities can be considered for the personalization process of knitwear? (2) How to design interactions and interfaces that use intelligent predictive algorithms to stimulate creativity during the fashion design process? (3) How will predictive software impact the manufacturing process for other stakeholders and production steps? These questions are investigated through the analysis of a Research Through Design case study, in which several predictive algorithms were compared and implemented in a user interface that would aid knitwear designers during the development process of high-performance running tights. catalaEls progressos en tecniques de fabricacio textil avancada –com les maquines de teixir 3D que produeixen teixit ajustat al cos– permeten crear peces de roba practicament acabades, que necessiten pocs passos mes de produccio (o cap) abans d'estar totalment enllestides. A mes, la tecnologia de teixidura avancada combinada amb l'us de nous materials permet integrar noves funcions a les peces de roba “punt a punt". Encara queda camp per avancar en la millora de les eines de disseny per a la fabricacio avancada de teixits amb tecnologies com ara la recollida de dades, l'aprenentatge automatic o la simulacio. Aquest plantejament reflecteix el potencial de la industria 4.0, en que convergeixen cada cop mes el disseny, el desenvolupament de producte i la fabricacio. Tanmateix, actualment se sap ben poca cosa sobre l'impacte que aquestes noves tecnologies i eines poden tenir en el proces de disseny creatiu. Aquest estudi de cas analitza el potencial que tenen les eines predictives de disseny de software per als dissenyadors de moda que creen funcions personalitzades avancades en productes textils. Aquest article se centra en la seguent pregunta com a tema principal d'investigacio: Com poden aprofitar els dissenyadors el software de disseny intel·ligent per incorporar funcions avancades i personalitzades a productes textils? Aquesta pregunta marc que defineix la nostra investigacio inclou tres subpreguntes: (1) Quina mena de funcions avancades es poden plantejar incloure en el proces personalitzat de teixidura? (2) Com es poden dissenyar interaccions i interficies que utilitzin algoritmes predictius per estimular la creativitat durant el proces de disseny de moda? (3) Com influira el software predictiu en el proces de fabricacio d'altres parts implicades i en altres fases de la produccio? S'intenta respondre a aquestes preguntes amb un estudi de cas de recerca a traves del disseny, en que es comparen diversos algoritmes predictius, que posteriorment s'apliquen a una interficie d'usuari que vol ajudar els dissenyadors de teixits de punt en el proces de creacio d'unes malles per a correr d'alt rendiment.