Análise de velocidade de vento usando cadeia de Markov

A busca por energias renovaveis vem aumentando nas ultimas decadas devido, principalmente, as preocupacoes ambientais como tambem a crescente demanda energetica. A energia eolica e uma das fontes de energia renovavel amplamente adotada pelo mundo, sendo a regiao nordeste do Brasil destacada pela sua grande capacidade de producao. A implementacao de parques eolicos carece de estudos preliminares sobre modelagem estatistica de velocidade do vento e, entre os metodos propostos, a Cadeia de Markov se mostrou eficiente. Este trabalho apresenta uma analise estatistica da velocidade do vento na cidade de Petrolina – PE, com objetivo de aplicar cadeias de Markov de primeira ordem como metodo probabilistico na modelagem da velocidade do vento a cada hora. Os dados foram obtidos no site do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), correspondendo ao periodo de 2010 a 2020. Foram utilizadas cadeias de Markov de primeira ordem com dois estados para encontrar as probabilidades de transicao, e a variacao anual dessas probabilidades e a Entropia normalizada foram analisadas. Os principais resultados mostraram que o modelo proposto se ajusta bem as variacoes da velocidade do vento em meses especificos do ano e que modelos com mais estados podem ser propostos com o objetivo de diminuir a perda de informacao calculada pelo valor da entropia.