ارزیابی مدل DSSAT-CROPGRO-Canola برای شبیهسازی رشد و عملکرد دو رقم کلزا در منطقه کرج
2021
چکیده
مدلسازی رشد و عملکرد کلزا یک روش مفید برای پیشبینی پاسخ کلزا به محیطهای مختلف است. در این مطالعه، مدل CSM-CROPGRO-Canola در نرمافزار DSSAT v4.7 برای شبیهسازی رشد و عملکرد دو رقم کلزای بهاره (دلگان و هایولا420) در منطقه کرج بررسی شد. این مدل با استفاده از دادههای گیاهی و خصوصیات خاک جمعآوری شده از آزمایشهای مزرعهای تحت تیمارهای تاریخ کاشت و کود نیتروژن طی دو فصل رشد (1397-1395) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج اعتبارسنجی مراحل فنولوژیکی (شروع گلدهی، شروع خورجیندهی، شروع تشکیل دانه و رسیدگی فیزیولوژیک) نشان داد که برای رقم دلگان مقادیر جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) کمتر از 4 روز و برای رقم هایولا کمتر از 5 روز بود که نشاندهنده توانایی مدل در شبیهسازی مراحل نموی بوده است. همچنین مدل به خوبی توانست در تاریخهای مختلف کاشت و همچنین سطوح مختلف کود نیتروژن، ماده خشک کل را شبیهسازی کند. نتایج اعتبارسنجی عملکرد دانه ارقام کلزا نیز نشان داد که مقدار RMSE 395 و 265 کیلوگرم در هکتار، d 97/0 و R2 89/0و 91/0 به ترتیب برای رقم دلگان و هایولا 420 بود که نشان از دقت بالای مدل و واسنجی مناسب آن میباشد. بنابراین میتوان نتیجه گرفت که شبیهسازی کلزا با استفاده از مدل CSM-CROPGRO-Canola رضایتبخش بوده است و نشاندهنده برآورد صحیح پارامترهای مدل و تصدیقکننده کارایی مدل در پیشبینی مراحل نموی و صفات مربوط به رشد و عملکرد ارقام کلزا میباشد. باتوجه به نتایج شبیهسازی عملکرددانه ارقام درتاریخ کاشتهای مختلف با دادههای بلندمدت، توصیه میشود عملیات کاشت کلزای بهاره دراین منطقه حداکثرتا 20اسفندانجام شود.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI