Stratégies de Cache basées sur la popularité pour Content Centric Networking

2015 
Content Centric Networking (CCN) est une architecture pour l'Internet du futur. CCN inclut des fonctionnalites de cache dans tous les noeuds du reseau. Son efficacite depend largement de la performance de ses strategies de cache. C'est pour cela que plusieurs etudes proposent des nouvelles strategies de cache pour ameliorer la performance d'un reseau CCN. Cependant parmi toutes ces strategies, ce n'est pas evident de decider laquelle fonctionne le mieux. Il manque un environnement commun pour comparer ces strategies. De plus, il n'est pas certain que ces approches soient les meilleures alternatives pour ameliorer la performance du reseau. Dans cette these, on vise le probleme de choisir les meilleures strategies de caches pour CCN et les contributions sont les suivantes. On construit un environnement commun d'evaluation dans lequel on compare via simulation les strategies de caches disponibles: Leave Copy Everywhere (LCE), Leave Copy Down (LCD), ProbCache, Cache "Less For More" et MAGIC. On analyse la performance de toutes ces strategies et on decide la meilleure strategie de cache pour chaque scenario. Ensuite, on propose deux strategies de cache basees sur la popularite pour CCN. On commence avec un etude de la popularite de contenu et on present la strategie Most Popular Caching (MPC). MPC privileges la distribution de contenu populaire dans les caches afin d'ameliorer les autres strategies de cache. Dans une deuxieme etape, on present une strategie de cache base dans l'information des reseaux sociaux: Socially-Aware Caching Strategy (SACS). SACS privileges la distribution de contenu publie par les utilisateurs les plus importantes
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    6
    Citations
    NaN
    KQI
    []