Sistema inteligente para detecção de impacto em partidas de Airsoft usando máquinas de vetores de suporte e redes neurais artificiais

O Airsoft e um esporte no qual duas equipes simulam combate. Os equipamentos utilizados sao replicas em escala 1:1 de armas de fogo e os projeteis sao esferas plasticas. Uma vez que os projeteis nao deixam marca, nao ha como identicar quando um jogador e atingido a menos que ele levante a mao. Os clubes de Airsoft tem necessidade em desenvolver um metodo para detectar os jogadores atingidos e evitar os problemas causados pela falta de honestidade entre os jogadores. Este artigo apresenta uma estrategia para aquisicao de dados e reconhecimento dos impactos do projeteis de arma de Airsoft. Para aquisicao de dados um colete instrumentado foi conectado a um hardware National Instruments NI cDAQ 9172, com modulo NI 9205. Os dados foram analisados em Matlab, onde os sinais de impacto foram processados por uma transformada wavelet e classicados por uma Rede Neural Articial (RNA) e maquinas de vetores de suporte (SVM) otimizadas por uma Particle Swarm Optimization (PSO). Os resultados obtidos a partir da classicacao foram comparados e estao sendo apresentados.