Aspekt-basierte Sentiment Analysis
2014
Sentiment Analysis (engl. f¨ ur Stimmungsanalyse) wird verwendet, um Mei- nungen, Gef¨ uhle und Emotionen aus Texten zu extrahieren. In diesem Artikel wird ein Ansatz zur Sentiment Analysis auf Basis von Aspekten beschrieben. Dieser An- satz kann unter anderem f¨ ur die automatisierte Klassifizierung von Produktkommen- taren, wie sie beispielsweise auf Bewertungsplattformen vorkommen, verwendet wer- den. Dieser Ansatz gliedert sich in vier wesentliche Teilaufgaben: (i) Extraktion der Aspekte, (ii) Bewertung der Polarit¨ at der Aspekte, (iii) Klassifizierung der Aspekte in vorgegebene Kategorien und (iv) Bewertung der Polaritder Kategorie. Zur Umset- zung des Ansatzes werden Methoden der maschinellen Sprachverarbeitung eingesetzt.
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