Metodología operativa para la obtención de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission. Validación de resultados con datos de pluviómetros

La informacion de precipitacion es critica para la comprension del equilibrio hidrologico a escala global. La lluvia, junto con otras variables ambientales tales como evapotranspiracion, temperatura, humedad relativa, entre otras, representa un factor de interes para la produccion agricola. Debido a esto, surge la necesidad de llevar adelante estudios que posibiliten comprender mejor la variabilidad espacial y temporal de las mismas. En este trabajo se presenta una metodologia que permite automatizar la descarga de series temporales de datos de precipitacion de la Mision de Medicion de la Lluvia Tropical (Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)) desde la plataforma Google Earth Engine (GEE) y validar los datos obtenidos con una serie de datos historicos de una estacion meteorologica. Con este fin se desarrollo un sistema bajo la plataforma GEE para la generacion y descarga de datos TRMM. Como caso de estudio se fijo la cuenca del Arroyo Las Conchas de la Provincia de Entre Rios, Argentina. Para la validacion de los resultados, se genero un set de datos con la informacion de precipitaciones desde el 1 de enero del 2000 al 31 de diciembre del 2015, medida por pluviometros, para el area de influencia de la estacion meteorologica de la Estacion Experimental Agropecuaria del INTA de Oro Verde, departamento de Parana, provincia de Entre Rios, Argentina. Los resultados obtenidos mediante el proceso de evaluacion muestran que existe una estrecha relacion entre ambas fuentes de informacion. La metodologia propuesta permitira generar sets de datos historicos de precipitacion para estudiar el regimen hidrico en regiones de dificil acceso o en cuencas extensas y poco pobladas.