Percepciones de estudiantes de Medicina sobre el impacto de la inteligencia artificial en radiología

Resumen Objetivos Analizar la percepcion de alumnos de Medicina sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en radiologia. Material y Metodos Se distribuyo una encuesta estructurada en 28 items, organizados en seis secciones, entre estudiantes de Medicina espanoles durante diciembre de 2019. Resultados Respondieron 341 estudiantes, de los que 27 (7,9%) incluyeron la radiologia entre sus tres opciones principales para elegir especialidad; el 51,9% considero que entendia bien que es la inteligencia artificial. La tasa de acierto global en preguntas objetivas verdadero/falso sobre inteligencia artificial fue del 70,7%, y un 75,9% expreso su desacuerdo con la hipotesis de un reemplazo futuro del radiologo, mientras que el desacuerdo con una hipotetica reduccion de la demanda de radiologos fue menor (41,9%). Solamente el 36,7% mostro preocupacion por la inteligencia artificial a la hora de elegir radiologia como especialidad. Los estudiantes de cursos inferiores se mostraron mas de acuerdo con que los radiologos acepten los cambios tecnologicos de la inteligencia artificial y trabajen con la industria para su aplicacion y con la necesidad de incluir formacion basica sobre inteligencia artificial en el curriculo de medicina. Conclusiones Los estudiantes encuestados son conscientes del impacto de la inteligencia artificial en la vida diaria, pero desconocen el debate actual sobre sus potenciales aplicaciones en radiologia. En general, piensan que la inteligencia artificial revolucionara la radiologia, pero sin un impacto alarmante en la empleabilidad de los radiologos. Los alumnos encuestados opinan que es necesario proporcionar formacion basica sobre inteligencia artificial en pregrado.