Predição do tempo de deslocamento dos ônibus em São Paulo

No contexto de Cidades Inteligentes, utilizamos dados historicos da SPTrans para modelar os tempos de viagem de 20 linhas de onibus da cidade de Sao Paulo como distribuicoes de probabilidade, analisando sua variabilidade. A distribuicao que melhor caracterizou os tempos de viagem na maior parte dos casos foi a lognormal, indicando que ha uma parcela de onibus demorando muito mais do que a media. Analisamos tambem como cada um dos fatores constituintes do servico (tamanho das linhas, numero de paradas, tempo medio de viagem, velocidade media) se relacionavam entre si e afetavam a qualidade do servico.