Hybride Systeme zur Optimierung von Fuzzy-Reglern

Ein vielversprechendes Anwendungskonzept von Fuzzy-Reglern besteht in ihrer Kombination mit anderen Techniken aus dem Bereich der Computational Intelligence, um die Vorteile von Fuzzy-Reglern — die Interpretierbarkeit — mit denen von neuronalen Netzen — Lernfahigkeit — oder evolutionaren Algorithmen — Moglichkeit zur Adaption — zu vereinen. Es gibt eine Vielzahl solcher Kombinationsansatze, die als hybride Fuzzy-Systeme bezeichnet werden. Ihr Ziel besteht in der Feinabstimmung oder Verbesserung von Fuzzy-Reglern und Regeln durch die Optimierung geeigneter Zielfunktionen.