Analyse de l'effet de la réverbération sur la reconnaissance automatique de la parole

La Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) est moins performante lorsque le signal de parole est de mauvaise qualite. Dans cette etude, nous analysons les erreurs commises par les systemes de RAP lorsque la parole transcrite est reverberee afin de mieux comprendre les raisons de ces erreurs. Notre analyse permet de mettre en valeur les erreurs dues notamment a un mauvais alignement phonetique. Nous avons pu constater que les phonemes de courte duree sont majoritairement supprimes lors du decodage phonetique. De plus, les phonemes detectes, qu’ils soient corrects ou pas, ont tendance a avoir la meme duree, ce qui est anormal pour certaines classes phonetiques comme les voyelles courtes ou les plosives. Nous avons aussi analyse les principales confusions entre les differentes classes phonetiques. Finalement, nous avons pu montrer que les erreurs lors de l’alignement phonetique des systemes de transcription automatique entrainent beaucoup d’erreurs de detection.