Una comparación de enfoques alternativos para el análisis de diseños multivariados de medidas repetidas

El analisis de los datos obtenidos a partir de un diseno multivariado de medidas repetidas, por lo general, es realizado por medio del modelo doblemente multivariado (MDM), o tambien mediante el modelo mixto multivariado (MMM). Basados en el examen de las tasas de error Tipo I y potencia de los procedimientos referidos, la presente investigacion pone de relieve, por un lado, la superioridad del enfoque MDM sobre el correspondiente MMM, salvo cuando las matrices de dispersion no se desvian del patron de esfericidad multivariada o el tamano de muestra es muy reducido y, por otro lado, el pobre funcionamiento de algunos de los factores de correccion usados para construir los modelos MMM ajustados, como por ejemplo el sugerido en la rutina MANOVA del popular programa SPSS.