Une nouvelle mesure de la réverbération pour prédire les performances a priori de la transcription de la parole (A new reverberation measure to predict a priori ASR performance)

Dans cette etude, nous explorons la prediction a priori de la qualite de la transcription automatique de la parole dans le cas de la parole reverberee enregistree avec un seul microphone. Cette prediction est faite avant le decodage pour informer les utilisateurs de la qualite de la transcription attendue. Dans cette etude, nous nous concentrons uniquement sur les pertes de performance liees a la reverberation. Une nouvelle mesure de reverberation appelee « Excitation Behavior » est introduite. Cette mesure exploite le residus de la prediction lineaire sur les fenetres voisees du signal de parole. L’experience a ete menee sur le corpus Wall Street Journal, reverbere par des reponses impulsionnelles provenant du REVERB Challenge. Par rapport aux autres mesures de reverberation testees, notre mesure obtient une amelioration relative de 20% de la prediction du taux d’erreur (aussi bien au niveau des phonemes que des mots).