Analyzing Electricity Consumption via Data Mining

这篇论文建议一个模型分析电的巨大的数据。特征子集被基于关联的特征选择和数据驱动的方法决定。属性季节能用选择特征子集，和最好的模型通过五个分类器成功地被分类能进一步被决定。包括月，企业，和米，分析另外的三个属性的电消费上的效果能用选择模型被估计。为工程使用的数据被北京电源供应局提供。我们把秧鸡的一种用作机器学习工具。我们为安排的电和电源偷窃察觉正在答应造的模型。