Utilisation du SIG et des données de télédétection pour caractériser les zones de forte occurrence des criquets pèlerins

Le criquet pelerin est l’une des especes acridiennes les plus importantes en raison de sa grande mobilite et de son aire d’invasion. Il represente une menace majeure pour l’agriculture au Maroc. La lutte preventive contre ces insectes necessite une surveillance en amont afin de faire des interventions efficaces. Generalement les prospecteurs evaluent la situation acridienne directement sur terrain a travers le recueil des informations qui caracterisent les zones favorables au developpement des criquets pelerins, cette methode reste tres fastidieuse pour les enqueteurs a cause du temps necessaire aux prospections et des deplacements onereuses sur le terrain. La methodologie adoptee dans ce present travail consiste a utiliser les techniques du SIG et les donnees de teledetection pour: (1) Delimiter les zones a haute frequence de signalisations acridiennes, (2) Generer des cartes d’occurrence par phase de developpement (Solitaire, transiens et gregaire), (3) Caracteriser la zone de forte occurrence des criquets pelerins solitaires. Le travail realise sur des donnees acridiennes couvrant le territoire Marocain a permis d’aboutir a des resultats encourageants. Ces resultats permettent aux prospecteurs d’acquerir des informations sur des zones tres vastes et qui representent des endroits favorables aux developpements des criquets pelerins. Mots cles: Criquet pelerin, SIG, Teledetection, Maroc Abstract The Desert Locust is one of the most important species because it is very mobile and it covers large areas of invasion. It represents a major threat to agriculture in Morocco. Preventative control of these insects requires upstream monitoring to make effective interventions. Usually the prospectors evaluate the situation of locust directly on the site through the collection of information but this solution is very tedious for survey teams. The methodology adopted in this work is to use GIS and remote sensing data to: (1) Delimit high-frequency areas of locust signaling, (2) Generate occurrence maps by development (polymorphism) phase (Solitary, transient and gregarious), (3)Characterize the area of high occurrence of solitary locusts. The results of this work allow the survey teams to acquire information in the very large areas and characterize the favorable development place for the desert locust. Keywords: Desert locust, GIS, Remote sensing, Morocco.