Data Science für alle: Grundlagen der Datenprogrammierung: Ein Data-Science-Kurs für alle Studierenden der TU Berlin

Die Nachfrage nach Data Scientists in den verschiedensten Bereichen der Industrie, Gesellschaft und Forschung stellt Universitaten vor die Frage, in welcher Form eine Data-Science-Ausbildung ermoglicht werden soll. Neben dem traditionellen Ansatz, Data Science als Studienfach anzubieten, gibt es auch Forderungen nach Einbettung von Data-Science-Veranstaltungen in informatik- und mathematikfremden Fachern, um die gesteigerte Nachfrage nach Datenkompetenzen in diesen Bereichen abzudecken. Dies wird auch durch die erst kurzlich von der GI geforderten Initiative fur „Data Literacy“ unterstutzt. Vor diesem Hintergrund haben wir an der TU Berlin einen Data-Science-Kurs auf Bachelorniveau nach dem Vorbild des Data8-Kurses an der Berkeley-Universitat in Kalifornien konzipiert und erfolgreich durchgefuhrt. In dem Kurs „Data Science 1: Essentials of Data Programming“ werden Grundlagen der Programmierung, statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen und ethische Fragen bei der Anwendung dieser Methoden vermittelt. Das Angebot sties auf ein sehr starkes Interesse seitens der Studierenden verschiedenster Studiengange der TU Berlin einschlieslich Kunstgeschichte und Philosophie. Zur erfolgreichen Durchfuhrung des Kurses gehorte nicht nur die entsprechend entworfene integrierte Synopsis, die orientiert an Fallbeispielen mathematische Konzepte und Programmiertechniken vermittelt, sondern auch regelmasige Ubungsstunden und Hausaufgaben sowie eine zentralverwaltete JupyterHub-Infrastruktur, die sowohl die Nicht-Informatikstudierenden vor jeglicher Installation von unbekannter Software behutete als auch die Automatisierung der Korrektur der Programmierhausaufgaben ermoglichte. In diesem Beitrag mochten wir uber unsere Erkenntnisse berichten, wie es uns gelungen ist, Studierende mit sehr unterschiedlichen Informatikkenntnissen fur Data Science zu begeistern. Dabei gehen wir auf die praktische Durchfuhrung des Kurses und der abschliesenden Leistungsuberprufung ein. Zuletzt zeigen wir die Vorteile eines solchen Kurses auf. Dazu zahlt die skalierbare Moglichkeit, weiten Teilen der Studierenden Datenkompetenzen zu vermitteln und den Quereinstieg in die Informatik zu verschaffen.