Modelagem nebulosa evolutiva participativa com passo de adaptação variável aplicada a previsão de preços do óleo diesel no Brasil

O transporte representa um dos principais custos de uma operacao logistica e esta presente em toda a cadeia de suprimentos, ja que conecta fornecedores, producao e consumidores. Dessarte, um modelo que permita prever os precos dos combustiveis se torna um diferencial competitivo para o operador logistico. O presente estudo desenvolveu um modelo nebuloso evolutivo participativo, com passo de adaptacao variavel, denominado VS-ePL-KRLS, aplicado a previsao de precos mensais do oleo diesel S500 e S10, em nivel nacional, para horizontes de curto, medio e longo prazo. O modelo proposto apresentou uma melhor acuracia comparado aos existentes dessa classe na literatura, sem perdas de desempenho computacional para todos os seis cenarios analisados.