Uporaba nevronskih mrež v kibernetski varnosti

Namen prispevka: Ob neprestanem izboljsevanju informacijske infrastrukture so za njeno zascito potrebni tudi novi pristopi k varnosti in razvoj novih tehnik zaznavanja kibernetskih groženj. Med te tehnologije sodijo tudi nevronske mreže, ki se že dolgo uporabljajo na razlicnih podrocjih, kot so medicina, logistika in biologija. Namen prispevka je prepoznati in predstaviti njihovo uporabnost na podrocju kibernetske varnosti. Metode: Izveden je bil sistematicni pregled literature, s katerim so bile prepoznane pozitivne in negativne lastnosti nevronskih mrež kot aktualnega pristopa strojnega ucenja za zaznavo kibernetskih napadov. Izvedena je bila tudi primerjava uporabe nevronskih mrež s konvencionalnimi sistemi. Ugotovitve: Rezultati eksperimentov so vecinoma v korist nevronskim mrežam, saj je proces hitrejsi, natancnejsi in z manj lažnimi alarmi kot konvencionalni sistemi, ki obicajno delujejo na principu staticne analize. Vendar pa so nevronske mreže zaradi njihovega nacina delovanja pogosto nepredvidljive in so najbolj ucinkovite sele v kombinaciji s konvencionalnimi sistemi. V obstojeci literaturi primanjkujejo predvsem testiranja teh sistemov v realnih situacijah, izven kontroliranih umetnih okolij. Omejitve/uporabnost raziskave V pregled literature so bili vkljuceni znanstveni prispevki, objavljeni v letih od 2017 do 2019 in indeksirani v bazah Web of Science in Scopus. Izvirnost/pomembnost prispevka: Prispevek s povzetkom osnovnih tehnicnih principov delovanja nevronskih mrež predstavlja zacetno tocko za strokovnjake na podrocju kibernetske varnosti, ki z njimi se niso seznanjeni. Prispevek povzema trenutno stanje na podrocju uporabe nevronskih mrež v kibernetski varnosti in potencialne smeri razvoja v prihodnosti. Prispevek predstavlja enega prvih sistematicnih pregledov literature na podrocju uporabe nevronskih mrež v kibernetski varnosti, ki se je znanstvenoraziskovalno razcvetelo predvsem v zadnjih treh letih.