OVERVIEW OF THE COVID-19 IN NORTHEAST BRAZIL: ANALYSES AND FORECASTS VIA GROWTH MODELS

The Covid-19 pandemic, caused by the new coronavirus (SARS-CoV-2), is one of the gravest public health crises the world has ever faced In this context, it is important to have effective models to describe the different stages of the epidemic, in order to offer guidance to the competent authorities regarding the adoption of public policies to contain and control the pandemic In this work, we present a novel method to analyze epidemic curves based on growth models, using as examples the cumulative curves of deaths attributed to Covid-19 for the states of the Northeastern Region of Brazil Depending on the case, the q-exponential model, the Richards model or the generalized Richards model were used to make the numerical fits of the respective empirical curves The models used here describe very well the empirical curves of all the Northeastern Brazilian States, thus allowing a more precise diagnosis of the stage of the epidemic in each of the States  Among them, only the state of Paraiba is still in the early growth phase, when the epidemic curve does not yet have an inflexion point, being in this case better described by the q-exponential model  The other states were better described either by the Richards model or by its generalized version The Richards model, in particular, was able to identify with reasonable reliability the emergence of the inflexion point for states that only recently have reached this stage of the epidemic, such as Piaui, Rio Grande do Norte and Sergipe This model is also able to predict when the inflection is about to occur, as is the case in Bahia The generalized Richards model, in turn, has proved more appropriate to describe epidemic curves in states that are in a more developed phase of the epidemic, such as Ceara and Pernambuco, when the epidemic curves already show a more consolidated trend of saturation toward the plateau A pandemia da Covid-19, causada pelo novo coronavirus (SARS-CoV-2), e uma das maiores crises de saude publica que o mundo ja enfrentou Nesse contexto, e importante ter modelos eficazes para descrever os diferentes estagios da evolucao da epidemia, a fim de orientar as autoridades competentes na adocao de politicas publicas para o enfrentamento e controle da pandemia No presente trabalho, nos propomos um novo metodo de analise de curvas epidemicas com base na selecao criteriosa de modelos de crescimento, tomando como exemplo as curvas acumuladas de obitos atribuidos a Covid-19 para os estados da regiao Nordeste do Brasil A depender do caso, foram utilizados o modelo q-exponencial, o modelo de Richards ou o modelo generalizado de Richards para fazer o ajuste numerico das respectivas curvas empiricas Verificou-se que os modelos utilizados descrevem muito bem as curvas empiricas de todos os estados do Nordeste, permitindo assim diagnosticar mais precisamente o estagio da epidemia em cada um dos estados Dentre eles, apenas o estado da Paraiba ainda encontra-se na fase inicial de crescimento, quando a curva epidemica ainda nao apresenta um ponto de inflexao, sendo nesse caso melhor descrita pelo modelo q-exponencial Os demais estados foram mais bem descritos ou pelo modelo de Richards ou por sua versao generalizada O modelo de Richards, em particular, foi capaz de identificar com razoavel confiabilidade o surgimento do ponto de inflexao para os estados que so recentemente alcancaram esse estagio da epidemia, como foi o caso do Piaui, Rio Grande do Norte e Sergipe Esse modelo tambem e capaz de prever quando a inflexao esta prestes a acontecer, como e o caso da Bahia O modelo generalizado de Richards, por sua vez, mostrou-se mais apropriado para descrever curvas epidemicas de estados que estao em uma fase mais desenvolvida da epidemia, como Ceara e Pernambuco, quando as curvas epidemicas ja apresentam uma tendencia mais consolidada de saturacao em direcao ao plato