Reconhecimento de edemas de Reinke por meio de redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas

A voz e a principal ferramenta de comunicacao social. Os problemas de voz, especialmente em profissionais que a utilizam como ferramenta de trabalho, trazem prejuizos sociais e economicos. Existem muitos desafios no diagnostico de disturbios vocais, principalmente devido as consequencias negativas de metodos invasivos de exame, e os metodos de diagnostico disponiveis amplamente possuem alto custo. Nesse sentido, este trabalho procura aplicar redes neurais artificiais do tipo perceptron multicamadas para reconhecer vozes saudaveis e vozes de pacientes com Edema de Reinke. Para isso, sera feito um pre-processamento do sinal, removendo artefatos, e, posteriormente sera utilizada a transformada Wavelet Packet para a extracao de caracteristicas vocais nos sinais. As familias coif3 e db3 apresentaram a melhor taxa de acerto, 97,12%.