신경 망의 모듈화와 특성 분석

신경 망은 지식을 분산 형태로 저장함으로써 기존의 인공 지능에서 해결하기 어려운 많은 문제를 해결할 수 있다. 본 논문은 신경 망을 모듈화로 구성함으로써 지식의 지역적인 표현과 분산 표현의 혼합 형태를 사용하여 문제 특성에 적합한 모듈의 활성화에 의해 보다 정확한 해를 구할 수 있으며, 신경 망의 훈련 시간을 단축시킬 수 있다.