Primera aplicación de imágenes Fasat-Charlie al estudio de praderas semi-áridas de Chile

espanolLa Region semi-arida de Chile ha cobrado una gran relevancia durante las ultimas decadas debido al aumento de la desertificacion, ocurrencia de eventos extremos climaticos y decreciente volumen de precipitacion. Esta situacion condiciona a dicha region para convertirse en una zona de relevante interes cientifico en el estudio y analisis de los recientes fenomenos climaticos y su relacion la cobertura de la superficie. En este contexto, las nuevas tecnologias satelitales que dispone Chile, podrian ayudar hacia una entrega constante de informacion actualizada de esta zona. El Sistema Satelital para Observacion de la Tierra (SSOT/Fasat-C) a cargo de la Fuerza Aerea de Chile (FACH) es el primer sensor multiespectral lanzado por Chile en diciembre de 2011 que presenta una resolucion espacial de 5.8 metros para las bandas azul (455-520 nm), verde (528-588 nm), rojo (625-695 nm) e infrarrojo cercano (758-881 nm), y una resolucion espacial de 1.45 metros para la banda pancromatica (455-744 nm). Entre sus principales objetivos se encuentra la deteccion y monitoreo de cambios en el territorio chileno, con el fin de generar las bases para un sistema de respuesta en el caso de eventos extremos, asi como permitir el estudio de series temporales de las superficies naturales afectadas por el cambio climatico. En el presente trabajo se realizo una calibracion radiometrica y posterior correccion atmosferica de una escena Fasat-Charlie. A partir de los valores de reflectancia de superficie, se calcularon diferentes curvas espectrales para coberturas de vegetacion, suelo desnudo (del orden Aridisol) y concreto, siendo este ultimo representativo de los materiales urbanos presentes en la zona. Estos comportamientos espectrales fueron comparados con informacion proporcionada por la Aster Spectral Library (ASL), encontrando un comportamiento similar. Luego se estimaron cuatro indices de vegetacion: Cociente, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), LAI (Leaf Area Index) y MSAVI (Modified Soil Adjusted Vegetation Index). Los indices de vegetacion estimados entregaron magnitudes bajas que podrian explicarse por la heterogeneidad espacial de la vegetacion presente en el area de estudio. En este caso, el indice MSAVI fue el que represento de mejor manera la caracteristica dispersa de la vegetacion. Estos resultados muestran el potencial del Fasat-C para ser utilizado como una herramienta util en el monitoreo, estudio y analisis de las coberturas de la superficie terrestre sometidas a constantes cambios de caracter global. EnglishThe semi-arid region of Chile has gained great relevance in the recent decades mainly due to the constant desertif ication process it’s suffering, the increase of climatic extreme events occurrence and the decrease in the precipitation volume. This scenario makes the region a zone of great scientific relevance to the scientific community for the study and analysis of recent climatic events and their relationship with the land cover change process. In this context, satellite technologies now available to Chile could help towards a consistent delivery of updated information from this area. The Satellite System for Earth Observation (SSOT/Fasat-C) controlled by the Chilean Air Force (FACH) carries on board the multispectral sensor NAOMI-1 which has a spatial resolution of 5.8 meters for the blue (455-520 nm), green (528-588 nm), red (625-695 nm) and near infrared (758-881 nm) bands, and a spatial resolution of 1.45 meters for the panchromatic band (455-744 nm). Among its main objectives are land use change detection and monitoring in the Chilean territory, in order to create the basis for a response system in the case of extreme events, and to allow time series study of natural surfaces affected by climate change. In this paper the radiometric calibration and atmospheric correction of a Fasat-Charlie scene was carried out. Spectral signatures of vegetation, bare soil (Aridisol) and concrete were obtained from surface reflectance values. The spectral behavior was then compared with information from the Aster Spectral Library (ASL), and a similar behavior was found. Then, four vegetation indexes were calculated, those are: Simple Ratio (SR), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), LAI (Leaf Area Index) and MSAVI (Modified Soil Adjusted Vegetation Index). The estimated vegetation indexes showed low magnitudes, which could be explained by the scarce characteristics of the vegetation. The MSAVI index showed to be the one that best represented this scarce distribution of the vegetation. These results show the potential that the Fasat-Charlie has as a tool for the monitoring, study and analysis of land covers affected by constant global changes.