Comparison of Prediction Capability of Primary Models for Detection of Chicken Meat Spoilage

Bu calismanin temel amaci, depolama sicakliginin aerobik olarak depolanan cig ve marine edilmis tavuk eti bozulmasina etkisini tek adimli modelleme yaklasimi kullanarak simule etmek icin modifiye Gompertz, modifiye lojistik ve Baranyi modelleri olarak bilinen farkli birincil modellerin tahmin kabiliyetini karsilastirmaktir. Bu amac dogrultusunda, toplam canli populasyonu (TVC) cogalma verileri, aerobik olarak depolanmis cig ve marine edilmis tavuk eti icin yayimlanmis calismadan elde edilmistir. Global modellerin uydurma kabiliyeti, kok ortalama kare hatasi (RMSE) ve duzeltilmis belirleme katsayisi (duzeltilmis-R2) dikkate alinarak karsilastirildi. Istatistiksel indeksler, RMSE ve duzeltilmis-R2 degerleri, birincil modellerin her biri ve her iki tavuk urunu icin sirasiyla maksimum 0.299 ve minimum 0.970 olarak bulundu. Global modellerin tahmin performansi, aerobik olarak depolanan cig tavuk eti icin farkli calismadan elde edilen rmax degerleri ile degerlendirildi ve 5.11 × 10-2'den kucuk RMSE degerleri, aerobik olarak depolanan cig tavuk etindeki toplam canli populasyonunu tahmin etmek icin tek adimli modelleme yaklasiminin guvenilir bir sekilde kullanilabilecegini ortaya koydu.