HYEP HYperspectral imagery for Environmental urban Planning : principaux résultats

L'imagerie hyperspectrale (IH) est a l’heure actuelle encore trop peu consideree, pourtant ses specificites en font un auxiliaire de poids pour le suivi des elements du milieu urbain. Le projet HYEP a pour objectif de proposer un panel de methodes et de traitements appliques a l’imagerie hyperspectrale tout en comparant a celles d’autres capteurs existants. Si l’IH est complementaire aux capteurs actuels car plus riche spectralement, elle permet d'identifier et de caracteriser autrement les elements naturels ou anthropiques. Pour ce faire les methodes d'extraction d'information doivent etre adaptees, voire creees. Le volet methodologique du projet est ancre a la fois dans la solidification des approches actuelles et le test de methodes ou adaptees ou nouvelles. Nos resultats ont ete presentes tout au long du projet a la communaute scientifique et aux collectivites territoriales. Un des interets des travaux a ete la comparaison des resultats a differentes resolutions spatiales pour preciser le gain d’un tel capteur hyperspectral par rapport a ceux existants ou a venir. Donnees et Methodes : Utilisation et adaptation de methodes courantes en teledetection 1200. Les methodes deployees ont ete choisies parmi l’ensemble des methodes existantes en les adaptant au type de signal, au nombre de bandes spectrales et aux caracteristiques du milieu. Ainsi les donnees etant issues de survol aerien les premiers developpements ont ete realises pour s’affranchir des effets de l’atmosphere (correction atmospherique des images hyperspectrales– 3 methodes testees) et une base de donnees de signatures morphospectrales pour divers elements d'occupation du sol en ville (toits, routes, la vegetation etc.) permettant de mieux cerner les valeurs spectrales des materiaux a ete etablie. Elle comprend des donnees de litterature, des mesures in situ et en laboratoire. Ses apports dans differents traitements declassification ont ete testes. Des methodes d’extraction, de fusion ou de classification ont ete utilisees a differentes resolutions spatiales et spectrales afin de specifier les gains par rapport a d’autres capteurs. Des methodes de classifications et de demelange ont ete adaptees. Des indices de forme facilitant la classification d’image en milieux urbain ont ete testes et/ou developpes. Resultats majeurs et faits marquant - 3 methodes de correction atmospheriques developpees et comparees en fonction de la resolution spatiale ; - Adaptation de methodes de fusion (pan ou multi sharpening) et de demelange. - Transfert : Mise en place a Kaunas (Lituanie) du developpement complet de l’approche. - Algorithmes