SMaRT-OnlineWDN: Online Security Management and Reliability Toolkit for Water Distribution Networks

Le principal objectif du projet SMaRT-OnlineWDN est de developper un systeme d’alerte precoce des contaminations et un logiciel d’aide a la decision pour la securite des reseaux de distribution d’eau. Il y a quatre parties dans ce projet. La premiere est de rechercher une disposition optimale de capteurs comme une combinaison de different types, par ex. : des capteurs mesurant l’etat hydraulique, ou encore la qualite de l’eau, le tout avec un emplacement optimal de ces capteurs. Une autre est de developper un modele de simulation en temps reel, lequel est automatiquement cale sur les mesures des capteurs et, par la, reproduit l’etat hydraulique reel du reseau. La troisieme partie est de developper un modele de transport prenant mieux en compte les mecanismes de transport et de melange. Une fois qu’un evenement de contamination a ete detecte, l’outil d’identification de sources remontera aux sources potentielles en utilisant un modele de transport inverse. Pour prendre les contre-mesures appropriees, la propagation de contamination est d’abord determinee a l’instant present puis simulee sur un horizon court en utilisant un outil de prevision de la demande. Des experimentations sont menees sur des sites tests pour valider les modeles, les methodes et l’acquisition des donnees. La quatrieme partie du projet consiste en l’analyse des risques laquelle etudie la vraisemblance et les impacts d’une contamination deliberee, les actions a prendre et comment informer les consommateurs. L’outil d’aide a la decision revient a assembler ces differentes parties dans un tout coherent. Il permet a l’utilisateur final de simuler des scenarii et d’evaluer ses decisions. Ce projet est un projet de recherche industriel CSOSG selectionne par l’ANR et le BMBF pour une cooperation franco-allemande sur la securite des reseaux. D’une duree de trois ans, il a commence en avril 2012. / The SMaRT-OnlineWDN project´s main objective is to develop an early warning system and a decision support toolkit for emergencies and the deliberate contamination of water distribution networks. There are four parts in this Project. One is to find an optimal sensor network as a combination of different sensor types e.g.: quality and hydraulic sensors and an optimal sensor placement. Another one is developing an online running model, which is automatically calibrated to the measured sensor data and simulates the current hydraulic status of the WDN. The third part is developing a model with more accurate transport and mixing mechanisms. Once a contamination event has been detected, the source identification tool will locate the contamination source by using the inverse transport model. Then, the spread of contamination is found out by simulating the future hydraulic status and using a forecast on water demand. For validating the models, the methods and the data acquisition, experiments are done at a real world test track. The fourth part of the project is a Risk analysis by studying the likelihood and impacts of deliberate contamination and how to behave in this case and also how to inform customers. The decision support toolkit is completed by combining all parts together. It allows the end user to simulate some scenarios and evaluate their decision. This French-German cooperative research project was selected by ANR and BMBF to start in April 2012 for 3 years under the call CSOSG 2011.