Utilização de imagens sintéticas para monitoramento agrícola

Esta tese tem por objetivo utilizar e avaliar as imagens sinteticas no monitoramento agricola. Assim, no Artigo 1 o objetivo foi aplicar o algoritmo ESTARFM em imagens multiespectrais em uma area cobrindo o municipio de Cascavel, Parana. As imagens do MODIS e Landsat 8 foram fusionadas para produzir 20 imagens Landsat 8 sinteticas, entre outubro de 2014 a setembro de 2015, sendo que a avaliacao de acuracia dos resultados foi feita pela comparacao dos valores de refletância entre valores das imagens sinteticas e reais do Landsat 8. Os resultados observados mostraram que a banda vermelha apresentou melhores resultados quando comparados a infravermellha, e que o NDVI gerado com estas imagens reproduziu bem a dinâmica das culturas de soja e milho. Em um segundo momento, para o Artigo 2 o objetivo do trabalho foi aplicar o modelo SEBAL e a metodologia do ESTARFM para estimar ET diaria em uma propriedade agricola do Municipio de Cascavel, Parana. Imagens MODIS e Landsat 8 OLI/TIRS foram fusionadas para produzir imagens sinteticas entre outubro de 2014 e outubro de 2015. Os resultados obtidos indicaram boa concordância entre as ET estimadas com imagens Landsat 8 e as sinteticas, sendo os melhores resultados encontrados para a cultura da soja, e os piores em epocas em que a area agricola continha resteva do milho. De maneira geral, o ESTARFM apresentou tendencia a superestimar os resultados.