Yapay Sinir Ağları ve Regresyon Yöntemleri ile Geri Esneme Tahmini

Geri esneme, imalat sureclerinde karsilasilan problemlerin basinda gelmektedir. Geri esneme isleminin giderilmesinde deneme yanilma gibi maliyetli yontemler kullanilmaktadir. Gunumuz dunyasinda bilgisayar teknolojisinin gelismesiyle beraber butun alanlarda bilgisayar ve bilgisayar programlarinin kullanimi yayginlasmistir. Yapay zekâ teknolojisi ile disaridan sisteme bilinen veriler girilerek, sistemin bilinmeyen durumlari tahmin etmesi beklenmektedir. Bu calisma kapsaminda Yapay Sinir Aglari (YSA) ve Regresyon yontemi kullanarak geri esneme tahmini yapilmistir. Farkli parametrelerin etkisini gorebilmek icin farkli YSA modelleri olusturulmus ve birbiriyle kiyaslanmistir. Yapilan calismalar sonucunda YSA modellerinde uygun parametre seciminin oldukca onemli oldugu gorulmustur. YSA model sonuclarinin, Regresyon model sonuclarindan daha basarili tahminler yaptigi gorulmustur.