Redes neurais artificiais aplicadas à segmentação de imagens

Segmentacao de Imagens e um dos problemas de processamento de imagens que merce especial interesse da comunidade cientifica, tendo em vista sua real utilidade e aplicacao em varias areas do conhecimento como a medicina, geografia, engenharia, matematica e computacao, so para citar algumas. Grande parte do interesse recente sobre segmentacao foi motivado pela disponibilidade de imagens de satelite sobre a superficie da Terra, que podem ser transformadas em conhecimento concreto, visando o monitoramento e a mineracao do uso da terra. Este trabalho propoe um novo metodo de segmentacao, atraves de tecnicas de Inteligencia Artificial, mais especificamente pelas Redes Neurais Artificiais (RNA’s), e compara seus resultados de segmentacao de imagens de satelite com o metodo original descrito na literatura. Os resultados binarizados sao comparados com o ground truth para a validacao do metodo de segmentacao proposto. Resultados experimentais, realizados atraves da analise quantitativa dos resultados de segmentacao, indicam que o metodo de segmentacao proposto produz melhores resultados e uma reducao media total do desempenho computacional de 36.60% em relacao ao metodo original.