LİNEER OLMAYAN BAYESCİ REGRESYON VE TARIM ALANINDA BİR UYGULAMA

Bu calismada, dogrusal olmayan regresyon modelinin regresyon parametrelerinin bayesci yaklasimla tahmin edilmesi ele alinmistir. Bayesci tahmin yonteminde onsel ve sonsal dagilimlar goz onunde tutularak misir bitkilerine ait veriler kullanilarak uygulama yapilmistir. Uygulamada kullanilacak veriler Konya Toprak ve Su Kaynaklari Arastirma Enstitusu deneme alanlarinda 8 farkli misir cesiti (L90P100, L35P100, L135PG, L90PG, L140P100, L70PG, L140PG ve L70P100) ile yurutulen denemden elde edilmistir. Her 10 gunde bir tesadufen secilen 5 bitki uzerinde olcumler yapilmistir. Bitkiler laboratuarda 105 oC’de 24 saat kurutulmasiyla kuru madde miktarlari belirlenmistir. Elde edilen bulgular Bayes yontemi degerlendirilmis ve En Kucuk Kareler yontemiyle karsilastirilmistir. Sonuc olarak, Bayes yontemi ile En Kucuk Kareler Yontemi birbirine benzer sonuclar vermistir. Buna gore, Bayes yonteminin tarimsal alanlarda basarili bir sekilde uygulanabildigi gorulmustur