Prédiction et modélisation du risque dans le cancer de l'endomètre de stade précoce

Le developpement de nouvelles options therapeutiques est a l’origine d’un changement de paradigme dans le processus de decision medicale. L'emergence de la medecine individualisee et la complexite croissante des donnees medicales ont conduit a l'avenement des modeles de prediction. Pour le cancer de l'endometre, ces modeles (algorithmes, scores et nomogrammes) ont ete developpes pour stratifier, estimer et predire le risque de metastase ganglionnaire et de recidive. Le principal enjeu clinique est d’integrer ces outils en vu d’optimiser les strategies de prevention, de diagnostic et de traitement. Nous nous sommes interesses au risque de recidive et d’envahissement ganglionnaire sur la base d’une analyse en population, puis individuelle. A l’echelle de la population, nous avons propose : i) un travail de comparaison des principales classifications internationales, ii) une nouvelle classification clinicopathologique reposant sur l’incorporation d’un predicteur histologique, iii) le developpement de scores de stratification du risque. A l’echelle individuelle, nous avons developpe : i) une methodologie de validation externe des modeles predictifs, point de depart indispensable a leur utilisation en pratique, ii) un nomogramme clinicopathologique specifique d’envahissement ganglionnaire et son seuil de decision clinique. La modelisation mathematique en cancerologie est susceptible de transformer notre facon d’apprehender les strategies preventives et curatives dans le cancer de l’endometre. Les pistes d’optimisation sont multiples et laissent entrevoir la possibilite, dans un avenir proche, d’une application clinique a ces outils.