Use of remote sensing to analyse and spatially extrapolate soil landscapes in Saharian regions

Les etats de surface (ES) du sol sont lies assez fortement a la dynamique des sols des regions arides. L’objectif est d’etudier l’apport de la teledetection dans ces regions (cas de la cuvette de Ouargla au Sahara d’Algerie) pour l’extrapolation spatiale des resultats obtenus a partir d’un secteur de reference (imagette : 1/16 de l’image Spot entiere) pour lequel on dispose de donnees de terrain, a l’ensemble de la region couverte par l’image entiere. La classification ascendante hierarchique (CAH) de l’imagette en fonction de donnees de terrain a permis de distinguer 13 groupes d’ES (4 salins, 2 gypseux, 3 a reg, 3 sableux et 1 a affleurement de roches) et un groupe d’ES de vegetation et autres. L’extrapolation de ces resultats a l’ensemble de l’image par une classification bayesienne par maximum de vraisemblance (CBMV) a montre que les treize ES definis dans l’imagette sont representes dans l’image. La validation de l’extrapolation est faite par comparaison de l’imagette des 13 ES obtenus par CAH avec la meme zone decoupee dans l’image extrapolee par MV. Dans 82,6 % des cas, les pixels sont classes dans le meme groupe d’ES avant et apres l’extrapolation. A partir de ces resultats d’extrapolation satisfaisants nous avons etabli une carte de reconnaissance regionale de pedopaysage en 6 unites.