基于小波包神经网络的食品中锌、铁、锰元素电化学同时检测方法研究

为了实现食品中锌、铁、锰微量元素的同时检测,深入研究了差分脉冲阴极溶出伏安（DPCSV）法的测试条件。运用小波包对测试数据分解,提取了不同信号频率带内的能量值作为测试数据的特征信息。将这种特征信息训练BP神经网络,建立了3种微量元素同时测量的检测模型。实际样品检测结果表明,该检测方法抗干扰能力强、测试准确、快捷,具有实际应用价值。