Bayesian meta-analysis of regional biomass factors for Quercus mongolica forests in South Korea

生物资源因素的评价的间接途径经常被使用在林地部门测量碳流动。位于国家级的碳股票估计下面的一个假设是这些因素的代表性。尽管集中的研究被进行了确定生物资源因素，每研究典型地盖住一个有限地理区域。这研究的目标是采用一条元分析途径在南朝鲜为 Quercus mongolica 森林开发地区性的生物资源因素。兴趣的生物资源因素是生物资源变换和扩大因素(BCEF ) ，生物资源扩大因素(BEF ) 和 root-to-shoot 比率(RSR ) 。我们的目的是选择最好适合三个生物资源因素的概率密度功能(PDF ) 并且确定他们的工具和无常。当数据基于一套标准采购原料， 12 份科学出版物的一个总数被选择。从我们选择了 52 学习的这些出版物，地点越过南朝鲜展开。为元分析的统计模型作为在贝叶斯的框架下面指定的嵌套的因素是有出版(数据来源) 的一个 multilevel 模型。Gamma，木头正常和 Weibull PDF 被评估。木头正常 PDF 产出量、质的最好为三个生物资源因素合适。然而，一到长右的 PDF 健美的穷人观察 BEF 和 RSR 分布跟踪是明显的。为工具的中部的以后的估计和为越过所有 12 份出版物的 BCEF， BEF 和 RSR 的 95% 可信的间隔是 1.016 (0.8001.299 ) ， 1.414 (1.3041.560 ) 并且 0.260 (0.2000.335 ) 分别地。木头正常 PDF 为估计 Q 的碳存货证明有用。地区性的规模上并且为无常分析的 mongolica 森林基于蒙特卡罗模拟。