Comparaison de trois méthodes d'analyse des variables latentes longitudinales

L'evaluation de mesures subjectives, comme la qualite de vie, prend une place de plus en plus importante en recherche clinique et en epidemiologie. Dans ce domaine, les donnees sont frequemment recueillies de maniere longitudinale afin de permettre de decrire l'evolution du critere d'interet dans le temps. La methode la plus adequate pour analyser des mesures subjectives recueillies longitudinalement reste a identifier. Elle peut etre basee sur l'approche classique ou l'approche Theorie de Reponse aux Items (IRT) et doit prendre en compte le caractere latent du critere d'interet ainsi que la specificite des donnees longitudinales. Une etude de simulation a ete mise en place afin de comparer trois methodes d'analyse de variables latentes longitudinales. Deux de ces methodes sont basees sur la variable latente (IRT). La derniere methode repose sur le score (approche classique). Trois criteres de performance ont ete evalues afin de pouvoir comparer chaque methode: le risque de premiere espece, la puissance et le biais des estimations. Ces criteres peuvent etre affectes par : (i) l'effectif de l'echantillon, (ii) le nombre d'items, (iii) la correlation entre les deux mesures et (iv) la variance de la variable latente. Ainsi, plusieurs scenarios ont ete envisages combinant differentes valeurs de parametres. Cette etude montre des resultats differents en termes de risque de premiere espece et de puissance pour les trois methodes car elles sont toutes affectees par la valeur des quatre parametres deja cites.