Hareketli Nesne Tespitinin Örüntü Tanıma Yöntemleri ile İyileştirilmesi

Arka plan cikarma ve cerceve farki yontemleri hareketli nesne tespiti calismalarinda yaygin olarak kullanilmaktadir. Bu iki yontem uygulanirken arka planin hareketli olmasi ve isik siddeti degisimi gibi iki temel zorluk ile karsilasilmaktadir. Literaturde bu zorluklarin cozumu icin histogram esitleme, esikleme, goruntu bulaniklastirma gibi islemler uygulanmaktadir. Calismamizda oruntu tanima yontemi ile ardisik goruntulerdeki arka plandaki hareketi veya isik siddeti degisimini tespit ederek bu zorluklar cozulmeye calisilmistir. Calismamizda oncelikle Degisen Gauss Ortalama ve cerceve farki yontemi ile hareketli nesnelerin oldugu ciktilar elde edilmektedir. Devaminda elde edilen bu ciktilar uygun, arka plan hareketi veya isik siddeti degisimi olarak siniflandirilmaktadir. Isik siddeti degisimi olan goruntulerde histogram esitleme, arka plan hareketi olan goruntulerde Gausslarin Karisimi ve medyan filtre uygulanarak elde edilen sonuclar iyilestirilmektedir. Goruntulerin siniflandirilmasinda Yerel Ikili Oruntu (YIO) ozniteligi ile rastgele orman siniflandirma algoritmasi kullanilmistir. Foto kapan veri seti uzerinde yaptigimiz uygulamalarda hareketli nesne tespiti basarisi %11-%16 oranlarinda iyilestirilmistir.