Modélisation de points imprimés à l’échelle micro-métrique

La reconnaissance de caracteres, le haltoning ou encore l’authentification de documents requierent la modelisation des degradations de l’impression a une echelle appropriee. Dans cet article, nous sommes focalises sur la modelisation d’impression a l’echelle micrometrique et sur son estimation. L’image est consideree comme un ensemble de variables aleatoires de Bernoulli parametrees par un noyau qui tient compte de la variabilite de forme des points imprimes. Ses carateristiques dependent du type d’imprimante, de son reglage, de la qualite de l’encre et des proprietes du papier. Nous developpons un algorithme de Metropolis Hasting within Gibbs comme estimateur Bayesien du modele. La borne de Cramer Rao a posteriori est aussi calculee, elle sert de reference a l’evaluation des performances de l’estimateur. Enfin nous comparons les performances du modele et de son estimateur sur des impressions issues d’imprimantes laser, jet d’encre, offset waterless et offset conventionnel.