Uma análise comparativa sobre ferramentas de mineração de dados adotadas na academia e na indústria

Hoje em dia, existe uma grande quantidade de dados sendo produzidos atraves da utilizacao de sistemas de informacao. Todos os dias, muitas informacoes sao armazenadas em diversos bancos de dados, principalmente corporativos. Assim sendo, o processo de mineracao de dados vem sendo amplamente difundido e utilizado, seja na academia ou na industria, como um metodo de auxilio a tomada de decisao em areas como medicina, meteorologia, areas financeiras, entre outras. O uso de mineracao de dados mostra-se eficiente quando se deseja obter informacoes que, a principio, nao sao perceptiveis, no entanto, atraves de combinacoes promovidas nos dados, podem ser descobertas e usadas como fontes estrategicas para o apoio na tomada de decisoes. Todavia, esse processo nao e viavel se nao for realizado de maneira automatizada, e para isso, existem ferramentas que utilizam a mineracao de dados para gerar resultados, tornando o processo de descoberta de conhecimento e mineracao de dados mais rapido e eficiente. O trabalho aqui proposto descreve um estudo comparativo entre tres ferramentas de mineracao de dados, as quais foram escolhidas apos uma pesquisa de uso na academia e na industria da cidade do Recife-PE. Essas ferramentas foram analisadas sob duas perspectivas: desempenho, medido a partir do tempo necessario para o processamento dos dados de cada uma das ferramentas; e precisao, estudada a partir do percentual de acertos e erros gerados nos dados de saida das ferramentas.