Découverte de règles contextuelles pour prédire la présence d’amiante dans les bâtiments

Le Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB) a ete sollicite pour developper un outil d’aide a l’identification des materiaux contenant de l’amiante dans les bâtiments. Dans ce contexte, nous avons developpe une approche, nommee CRA-Miner, qui utilise des techniques de programmation logique inductive (PLI) pour decouvrir des regles a partir d’un graphe de donnees decrivant des bâtiments et des diagnostics d’amiante. La reference des produits specifiques utilises lors de la construction n’etant jamais specifiee, CRA-Miner considere les donnees temporelles, les types de produits et les informations contextuelles pour rechercher l’ensemble de regles candidates qui pourront etre utilisees pour predire la presence d’amiante dans les elements de construction. Les experiences menees sur le graphe de connaissances fourni par le CSTB montrent qu’une F-Mesure prometteuse peut etre obtenue.