EdiFlow: data-intensive interactive workflows for visual analytics

La visualisation analytique (visual analytics) vise a combiner la visualisation des donnees avec des tâches d'analyse et de fouille. Etant donnee la complexite et la volumetrie importante des donnees scientifiques (par exemple, les donnees associees a des processus biologiques ou physiques, donnees des reseaux sociaux, etc.), la visualisation analytique est appelee a jouer un role important dans la gestion des donnees scientifiques. La plupart des plates-formes de visualisation analytique actuelles utilisent des mecanismes memoire pour le stockage et le traitement des donnees, ce qui limite le volume de donnees traitees. En outre, l'integration de nouveaux algorithmes dans le processus de traitement necessite du code d'integration ad-hoc. Enfin, les plate-formes de visualisation actuelles ne permettent pas de definir et de deployer des processus structures, ou les utilisateurs partagent les donnees et, eventuellement, les visualisations. Ce travail, issu d'une collaboration entre des chercheurs en visualisation analytique interactive et en bases de donnees, apporte deux contributions. (i) Nous proposons une architecture generique pour deployer une plate-forme de visual analytics au-dessus d'un systeme de gestion de bases de donnees (SGBD). (ii) Nous montrons comment propager les changements des donnees dans le SGBD, au travers des processus et des visualisations qui en font partie. Notre approche a ete implantee dans un prototype appelle Ediflow, et validee a travers plusieurs applications. Elle pourrait aussi s'integrer dans une plate-forme de workflow scientifique a usage intensif de donnees, afin d'en augmenter les fonctionnalites de visualisation.