GÜRÜLTÜ FİLTRELERİNİN TOHUMLU ALAN GENİŞLETME TABANLI BÖLÜTLEMEYE ETKİLERİ

Goruntu bolutleme, doku, kenar ve renk ozelliklerini kullanarak nesnelerin parcalarini farkli goruntu alanlarina donusturmek icin pikselleri gruplama islemidir. Bolutleme sureci, goruntulerin analizinde ve goruntu islemede onemli bir rol oynar. Bolutleme icin gelistirilen tekniklerden biri de SRG'dir (Tohumlu Alan Genisletme). Goruntulerin elde edilmesi sirasinda olusan gurultu, bolutleme basarisini olumsuz yonde etkiler. Gurultuyu ortadan kaldirmak icin kullanilan filtreler gurultuyu azaltmaktadir, ancak filtreleme isleminin bolutleme basarisi uzerindeki etkisi tam olarak bilinmemektedir. Bu calismada, gurultu ve filtrelerin SRG algoritmasi uzerindeki etkileri arastirilmistir. Bu amacla Weizmann veri tabanina farkli seviyelerde cesitli gurultuler eklenmistir. Daha sonra gurultulu goruntulere filtreler uygulanmistir. Son olarak, SRG algoritmasi tarafindan segmentlere ayrilmis goruntulerden F-Skor degerleri elde edilmis ve orijinal goruntulerin degerleri ile karsilastirilmistir.