Foto-kapan Görüntülerinde Hareketli Nesne Tespiti

Foto-kapanlar genellikle ormanlik arazide sabit noktaya yerlestirilmis ve dogal yasami izlemek icin kullanilan goruntuleme cihazlaridir. Foto-kapanlar kullanilarak canlilarin dogal yasami uzerinde arastirma yapmak amaciyla milyonlarca goruntu kaydedilmektedir. Kaydedilmis goruntuler uzerinde bilgisayar tabanli yontemler ile canlilarin tespit edilmesi ve taninmasi amaciyla otomatik yontemler gelistirilmektedir. Ayrica foto-kapan goruntulerinde arka plan karmasikligi, arka planin hareketli olmasi, isik siddeti degisimi ve nesnenin parcali olmasi gibi problemler hareketli nesne tespitini zorlastirmaktadir. Literaturde bu amacla yapilan calismalarda hareketli nesnelere ait model goruntuler goruntu icerisinden el ile tespit edilerek siniflandirma tabanli yontemlerde on bilgi olarak kullanilmaktadir. Nesnelere ait model goruntulerin el ile tespit edilmesi ve kirpilmasi zor, zahmetli, zaman alan bir surectir ve yuksek is yuku gerektirmektedir. Calismamizda bu is yukunu azaltmak amaciyla dogal ortamdan elde edilmis foto-kapan goruntulerinde nesnelere ait on bilgi kullanilmadan hareketli nesneler otomatik tespit edilmis ve hareketli nesnelerin goruntudeki konumlari belirlenmistir. Onerilen yontemde hareketli nesnelerin tespit edilmesi icin goruntulere arka plan cikarma ve cerceve farki yontemleri uygulanmistir. Arka plan modelinin olusturulmasi icin Degisen Gauss Ortalama ve Gausslarin Karisimi, gurultulerin azaltilmasi ve nesnelerin belirginlestirilmesi amaciyla Gauss Bulanikligi ve Medyan filtre, on plan tespitindeki hatalarin giderilmesi icin OTSU esikleme kullanilmistir. Foto-kapan veri setlerinde hareketli nesne tespit etme basarisi %83, nesne konumlandirma basarisi ise %80 olarak elde edilmistir.