REVISÃO SITEMÁTICA: APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA

A previsao do consumo de energia e importante para o gerenciamento dos sistemas, contribuindo para operacao estavel e confiavel da matriz. Destaca-se o uso de redes neurais pata modelagem de sistemas eletricos. O objetivo dessa revisao sistematica e avaliar 15 artigos que utilizaram redes neurais para previsao do consumo de energia eletrica, e, atraves da analise quanto as variaveis de entrada, configuracao da rede e performance, identificar se este e um metodo adequado para previsao de energia eletrica. Observa-se que os artigos selecionados sao atuais e foram publicados em periodicos de boa qualidade. As variaveis de entrada mais populares sao relacionadas ao consumo e crescimento populacional. Na configuracao da rede, normalmente sao usadas redes com somente uma camada oculta. O numero de neuronios varia, mas o maior valor encontrado foi de 10 neuronios. Para avaliacao da performance, alem de diversos tipos de erro, podem ser usadas ferramentas estatisticas, ou ainda comparacao com outros modelos. Conclui-se que o uso de redes neurais foi adequado em 87% dos artigos analisados neste trabalho.